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BI系统将海量业务数据转化为功能集成化的分析工具,分析洞察业务发展的驱动因素,帮助企业快速响应环境变化。依据专业模型,以个性化行业决策优化模型和数据挖掘为手段,融合产品预测、供需追踪和地理信息等系统开发定制软件,提供全方位、一站式的解决方案。我们在于能清晰感知客户的商业目标,以完善的流程,从分析开发阶段到产品实施,再到服务维护,在企业项目的整个生命周期我们都可以满足用户特别的要求:
    •  企业项目设计与分析
    •  企业项目应用开发
    •  企业项目应用测试服务
    •  企业项目升级与维护
    •  企业项目应用实施
    •  嵌入式系统开发和测试服务

商业智能BI(Business Intelligence )
      主要是基于信息技术架构的一套智能化管理工具,比如:ERP、CRM和SCM,只不过现在增加了EPM和GRC等功能或诉求点;其中:ERP:企业资源计划,CRM:客户关系管理,SCM:供应链管理,EPM:企业绩效管理,GRC:企业风险控制等模块。商务智能的基本架构:
1) 数据存储层:
      这里主要包括结构化信息和非结构化信息,但是如果不能共享和整合这些信息,企业就不能发挥数据决策的作用;
2)数据中间层:
      企业面临信息孤岛,这时候就面临:数据整合DI和数据仓库DW;这里部分通过ETL工具将不同数据结构和类型的数据进行整合;
3)数据仓库层:
      一般通过XML将不同结构数据进行整合,这时候就面临一个数据安全性问题、数据质量问题和元数据管理问题MetaData;有了企业级数据仓库DW,我们就可以在此进行增值应用;
4)商务智能层:
      有了数据仓库DW,就有了干净和整合的数据,当然这些数据来自ETL工具的数据抽取、转换和装载过程,形成面向不同应用的数据集市Data Mart;大部分商务智能主要是CRM、SCM和ERP;
5)数据分析层:
      主要是OLAP在线分析应用和Data Mining,当然也包括统计分析,数据模型和商业规则等,将这些商业洞察嵌入商业智能;OLAP和数据挖掘是BI的两个主要增值应用!
6)报表分析层:
      在DW基础上,企业会构建各种企业级报表,如果能够在线OLAP更好,这就是经营分析系统了;当然现在更多的希望是采用地理信息、仪表盘Dashboard和移动报表Web Report等
7)架构应用层:
      当企业信息整合后,一定面临搜索Search,这里指的是企业级搜索,KM知识管理和CI竞争情报分析